¿Cuánto deja, de media, comprar una evaluación? La herramienta combina el precio, el coste de los resets, su tasa de aprobación y el reparto de beneficios, y luego da la tasa a partir de la cual la compra deja de perder dinero.
Miles de evaluaciones sorteadas operación a operación con sus parámetros de riesgo. La herramienta muestra qué parte de los fracasos viene del drawdown, cuál del límite de pérdida diaria, y cuántos días suele costar aprobar.
Siete preguntas sobre su mercado, su presupuesto, su plataforma y su país. La herramienta filtra las prop firms seguidas y separa las que le aceptan de las que no publican nada sobre su país de residencia.
Cómo están construidas estas herramientas.
Ninguna de estas herramientas envía lo que usted escribe a un servidor: el cálculo ocurre en la propia página y nada de lo que teclea sale de su navegador. Los valores iniciales tampoco están elegidos a mano, vienen de la base de datos: el precio prerellenado es la mediana de las cuentas de 50K seguidas, el reparto prerellenado es la mediana de los programas publicados, y ambas cifras se desplazan cuando cambian las fichas. El simulador usa un sorteo determinista, de modo que dos personas con los mismos parámetros leen exactamente el mismo resultado y cualquier cifra citada sigue siendo reproducible.
Lo que estas herramientas no hacen.
Un modelo no es una previsión. La calculadora de valor esperado supone que sus intentos son independientes e igual de difíciles, lo cual es falso si aprende de un fracaso o cambia el tamaño de posición. El simulador supone un riesgo constante y una relación entre ganancia y riesgo constante, algo que ninguna estrategia real cumple con exactitud. El selector, por su parte, solo filtra por lo que las firmas publican: una casilla que ellas dejan vacía sigue vacía aquí y nunca se convierte en una aceptación.
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